
HappyHorse 1.0 vs Veo 3.1: 정체불명의 도전자, Google 플래그십에 맞서다
HappyHorse 1.0은 2026년 4월, 누가 만들었는지 아무도 모르는 상태로 블라인드 영상 리더보드 1위에 올랐습니다. 알고 보니 Alibaba의 모델이었습니다. 지금까지 알려진 내용과 Veo 3.1과의 비교를 정리합니다.
다음 카테고리의 게시물: blog.categories.comparison

HappyHorse 1.0은 2026년 4월, 누가 만들었는지 아무도 모르는 상태로 블라인드 영상 리더보드 1위에 올랐습니다. 알고 보니 Alibaba의 모델이었습니다. 지금까지 알려진 내용과 Veo 3.1과의 비교를 정리합니다.

Wan 2.6은 더 긴 영상, 자동 멀티샷, 참조 영상을 제공하고, Veo 3.1은 시작·끝 프레임과 4K 옵션으로 정밀한 단일 컷을 제공합니다. 어떻게 고르면 되는지 알아봅니다.

Google의 Veo 3.1과 xAI의 Grok Imagine은 둘 다 소리가 있는 영상을 생성하지만, 서로 다른 절충점을 중심으로 만들어졌습니다. 현재 사양을 비교하고 어떤 작업에 어느 쪽이 맞는지 알아봅니다.

Veo 3는 소리가 있는 영상을 처음 선보였고, Veo 3.1은 이를 유지하면서 더 정확한 프롬프트 반영, 개선된 이미지 투 비디오, 첫·마지막 프레임, 참조 이미지, 4K를 더했습니다. Veo 3는 이제 지원 중단 상태이니, 전환이 프롬프트에 어떤 의미인지 알아봅니다.

Google의 Veo 3.1과 Kuaishou의 Kling 3.0은 둘 다 소리가 있는 영상을 생성하지만, Kling은 더 긴 멀티샷 영상과 모션 도구에, Veo 3.1은 짧고 완성도 높은 컷에 무게를 둡니다. 지금 두 모델이 어떻게 다른지 비교합니다.

Veo 3.1은 소리가 있는 한 컷을 정밀하게 연출하는 데, Seedance 2.0은 많은 참조 자료로 조절하는 더 긴 멀티샷 영상에 맞춰져 있습니다. 두 모델의 차이와 내 프로젝트에 맞는 쪽을 알아봅니다.

Sora 2와 Veo 3.1은 소리를 내장한 대표적인 AI 영상 모델 두 가지였습니다. 이후 OpenAI는 Sora를 종료했습니다. 두 모델이 어떻게 달랐는지, 그리고 Sora 방식의 작업을 Veo 3.1로 옮기는 방법을 알아봅니다.