
Kurz gesagt: HappyHorse 1.0 ist kein Rätsel mehr. Das Modell tauchte Anfang April 2026 anonym in der Video Arena von Artificial Analysis auf, übernahm in den Ranglisten für Text zu Video und Bild zu Video ohne Ton den ersten Platz und wurde wenige Tage später als Projekt von Alibaba bestätigt. Alibaba startete am 28. April 2026 eine begrenzte Beta und veröffentlichte am 23. Juni 2026 HappyHorse 1.1 über die HappyHorse-Website und die API von Alibaba Cloud Model Studio. Im Vergleich zu Veo 3.1 bietet HappyHorse längere Clips (bis zu 15 statt 8 Sekunden) und eingebaute Videobearbeitung; Veo 3.1 bietet eine höhere maximale Auflösung (bis zu 4K statt 1080p), Steuerung über erstes und letztes Bild und eine breitere Verfügbarkeit über Googles Apps und APIs.
Wie der „mysteriöse Herausforderer“ enttarnt wurde
Die Geschichte hinter dem Titel entwickelte sich schnell:
- Um den 7. April 2026 – Ein Modell namens HappyHorse-1.0 erschien ohne angegebenen Eigentümer in der Video Arena von Artificial Analysis. Die Arena bewertet Modelle über Blindabstimmungen: Menschen sehen zwei Clips zum selben Prompt und wählen den besseren. Wie CNBC berichtete, erreichte HappyHorse die höchste Elo-Wertung bei Text zu Video und Bild zu Video ohne Ton.
- 10. April 2026 – CNBC berichtete, dass Alibaba der Urheber ist. Das Team beschrieb HappyHorse als Projekt seiner Geschäftseinheit Alibaba Token Hub (ATH), das sich noch in Entwicklung befinde.
- 28. April 2026 – Alibaba kündigte eine begrenzte Beta an, mit Zugang über die HappyHorse-Website, die API von Alibaba Cloud Model Studio und die Qwen-App.
- 23. Juni 2026 – Alibaba veröffentlichte HappyHorse 1.1 auf der HappyHorse-Website und über die Model-Studio-API.
Alibabas Ankündigungen beschreiben ausschließlich gehosteten Zugang – Website, API und App. Plane HappyHorse also als gehosteten Dienst ein.
Zum Ranglistenergebnis zwei Vorbehalte. Die Platzierungen in der Arena verschieben sich, wenn neue Modelle hinzukommen und Stimmen sich ansammeln; ein erster Platz im April ist eine Momentaufnahme, keine dauerhafte Rangfolge. Und die Kategorien ohne Ton bewerten nur das Bild – mit Ton kann ein Modell anders dastehen.
HappyHorse 1.0 vs. Veo 3.1: technische Daten
Die Tabelle zeigt HappyHorse 1.0 so, wie Alibaba Cloud es am 28. April 2026 angekündigt hat (zu Version 1.1 siehe den Hinweis unten); die Angaben zu Veo 3.1 stammen aus Googles Gemini-API-Dokumentation. Stand: 28. September 2026.
| HappyHorse 1.0 (Alibaba) | Veo 3.1 (Google DeepMind) | |
|---|---|---|
| Veröffentlicht | Begrenzte Beta, 28. April 2026 | 15. Oktober 2025, aktualisiert im Januar 2026 |
| Cliplänge | Bis zu 15 Sekunden | 4, 6 oder 8 Sekunden |
| Auflösung | Bis zu 1080p | 720p, 1080p, 4K |
| Seitenverhältnisse | In der Ankündigung nicht angegeben | 16:9, 9:16 |
| Audio | Synchroner Ton, inklusive lippensynchronem Dialog | Immer aktiv: Effekte, Atmosphäre, Dialog |
| Generierungsmodi | Text, Bild und Motiv zu Video | Text und Bild zu Video; erstes und letztes Bild; bis zu 3 Referenzbilder |
| Bearbeitung | Video zu Video sowie Motiv und Video zu Video | Verlängerung (Schritte von +7 s in 720p) |
| Mehrere Einstellungen | Abfolge mehrerer Einstellungen | Per Prompt gesteuerte Schnitte innerhalb eines Clips |
| Zugang | HappyHorse-Website, Alibaba Cloud Model Studio API, Qwen-App | Gemini-App, Flow, Gemini API, Vertex AI |
Google beschreibt die 1080p- und 4K-Ausgabe von Veo 3.1 als hochskaliert. Betrachte 4K daher als Auslieferungsformat, nicht als Versprechen von mehr generierten Details.
Was sich mit HappyHorse 1.1 geändert hat
HappyHorse 1.1 (23. Juni 2026) behält die Grundform bei: Die Model-Studio-Dokumentation von Alibaba listet Modelle für Text zu Video, Bild zu Video ab dem ersten Bild und Referenz zu Video, die Clips von 3–15 Sekunden in 480p, 720p oder 1080p mit 24 fps erzeugen. Laut Alibaba verbessert 1.1 gegenüber 1.0 Bewegung, Motivkonsistenz, Prompt-Treue, Bildqualität und Ton. Der Vergleich unten gilt weiterhin: längere Clips bei HappyHorse, höhere maximale Auflösung und Bildsteuerung bei Veo 3.1.
Wo HappyHorse 1.0 stärker ist
- Längere Einzelclips. Fünfzehn Sekunden bieten Raum für eine kleine Szene mit Aufbau und Pointe statt nur für einen einzelnen Moment.
- Eingebaute Bearbeitung. Alibaba nennt Video-zu-Video-Bearbeitung; du kannst einen vorhandenen Clip also überarbeiten, statt ihn von Grund auf neu zu generieren.
- Motivgesteuerte Generierung und Abfolgen mehrerer Einstellungen, die Alibaba für Werbung, E-Commerce und Kurzvideos mit konsistenten Figuren positioniert.
- Starke Ergebnisse in Blindabstimmungen bei der Bildqualität zum Start, laut CNBC-Bericht vom 10. April.
Wo Veo 3.1 stärker ist
- Auflösung. Veo 3.1 liefert bis zu 4K (bei Veo 3.1 und Veo 3.1 Fast); HappyHorse endet bei 1080p.
- Präzise Steuerung der Einstellung. Ein Startbild, ein optionales Endbild und bis zu drei Referenzbilder legen fest, wie eine Einstellung beginnt, wie sie endet und wer darin vorkommt.
- Verfügbarkeit und Erfahrungswerte. Veo 3.1 ist seit Oktober 2025 in Googles Verbraucher- und Entwicklerprodukten verfügbar, mit dokumentierten Grenzen und Sicherheitsregeln. HappyHorse ist jünger: 1.0 begann im April 2026 als begrenzte Beta, 1.1 ist seit Juni 2026 über Alibabas Website und die Model-Studio-API verfügbar.
Welches Modell solltest du nutzen?
Wähle HappyHorse, wenn deine Idee eine durchgehende Einstellung von 10–15 Sekunden braucht oder du Clips direkt bearbeiten willst.
Wähle Veo 3.1, wenn du in 1080p oder 4K ausliefern musst, eine Einstellung mit Start- und Endbild oder Referenzbildern festlegen willst oder ein Modell brauchst, das heute breit verfügbar ist.
Egal, wohin du tendierst: Teste es mit deinem eigenen Prompt. Eine Rangliste sagt dir, welches Modell im Durchschnitt über die Prompts vieler Abstimmender gewinnt; sie kann dir nicht sagen, welches mit deinem Produkt, deiner Figur oder deiner Kamerabewegung zurechtkommt.
Veo 3.1 hier ausprobieren
Veo Video bietet Veo 3.1, Veo 3.1 Fast und Veo 3.1 Lite. Jede Generierung ist ein 8-Sekunden-Clip mit Ton, in 16:9 oder 9:16, in 720p, 1080p oder 4K, aus Text oder aus einem Bild mit optionalem Endbild; Veo 3.1 Fast nimmt außerdem bis zu drei Referenzbilder an. Verlängerung und kürzere Längen gibt es hier nicht, und HappyHorse wird auf dieser Website nicht angeboten.
Neue Konten erhalten 30 Credits – genug für einen Clip mit Veo 3.1 Lite in 720p. Für Einstellungen in finaler Qualität wechselst du zu Veo 3.1. Braucht deine Szene eine längere durchgehende Einstellung, bietet der KI-Videogenerator auch MiniMax H3 Max.
Weitere Vergleiche: Veo 3.1 vs. Kling AI und Veo 3.1 vs. Sora 2.
