Prompt-Anleitungen, Modellvergleiche und Neuigkeiten zu Veo 3.1 und weiteren KI-Videomodellen.
HappyHorse 1.0 führte im April 2026 eine Video-Rangliste mit Blindabstimmung an, bevor jemand wusste, wer dahintersteckt. Es stellte sich heraus: Alibaba. Was inzwischen über das Modell bekannt ist und wie es im Vergleich zu Veo 3.1 abschneidet.
Veo 3.1 Lite ist Googles günstigstes Veo-3.1-Modell: so schnell wie Veo 3.1 Fast zu weniger als der Hälfte der Kosten, mit Ton, Text zu Video und Bild zu Video. Was veröffentlicht wurde, was fehlt und wann sich Lite lohnt.
OpenAI hat am 24. März 2026 angekündigt, Sora einzustellen. Die App schloss im April, die API folgte im September. Dieser Leitfaden zeigt, was sich geändert hat, was Sora 2 gut konnte und wie du deine Arbeit zu Veo 3.1 umziehst.
Wan 2.6 bietet längere Clips, automatische Abfolgen mehrerer Einstellungen und Videoreferenzen; Veo 3.1 bietet präzise Einzeleinstellungen mit Start- und Endbild und eine 4K-Option. So triffst du die Wahl.
Googles Veo 3.1 und xAIs Grok Imagine erzeugen beide Video mit Ton, setzen aber auf unterschiedliche Kompromisse. So vergleichen sich ihre aktuellen technischen Daten und so findest du heraus, welches Modell zu welcher Aufgabe passt.
Veo 3 brachte Video mit Ton; Veo 3.1 behält das bei und ergänzt genauere Prompt-Treue, besseres Bild zu Video, erstes und letztes Bild, Referenzbilder und 4K. Veo 3 ist inzwischen veraltet – was der Wechsel für deine Prompts bedeutet.
Googles Veo 3.1 und Kuaishous Kling 3.0 erzeugen beide Video mit Ton, doch Kling setzt auf längere Clips mit mehreren Einstellungen und Bewegungswerkzeuge, während Veo 3.1 sich auf kurze, ausgefeilte Einstellungen konzentriert. So stehen die beiden heute im Vergleich da.
Ein praktischer Prompt-Leitfaden für Veo 3.1: wie du Motiv, Handlung, Kamera und Ton für einen 8-Sekunden-Clip beschreibst, wie du Start- und Endbild nutzt, und 10 Prompts zum Einfügen und Anpassen.
Veo 3.1 ist für eine präzise inszenierte Einstellung mit Ton gebaut, Seedance 2.0 für längere Clips mit mehreren Einstellungen, gesteuert über viele Referenzen. So unterscheiden sich die beiden und so findest du das passende Modell für dein Projekt.
