Sora 2 서비스 종료: 2026년 최고의 대안, Veo 3.1

한때 시장에서 가장 주목받는 AI 동영상 생성기였던 OpenAI의 Sora 2가 공식적으로 서비스를 종료합니다. 2026년 3월 24일, OpenAI는 Sora 소비자 앱과 API를 모두 종료한다고 발표했습니다. ChatGPT도 동영상 생성을 중단하게 됩니다. 동영상 제작에 Sora를 활용하고 있었다면 새로운 도구가 필요합니다. 이 글에서는 무슨 일이 있었는지, Sora 종료 시 무엇을 잃게 되는지, 그리고 오늘날 가장 역량 있는 직접 대체 도구가 Veo 3.1인 이유를 설명합니다.

핵심 요약: TL;DR

• OpenAI가 2026년 3월 24일 Sora 2를 종료했습니다 — 소비자 앱과 API 모두 서비스가 중단됩니다
• 종료의 원인은 컴퓨팅 비용, 기업용 소프트웨어로의 전략적 전환, 그리고 지속적인 사용자 감소입니다
• Google의 Veo 3.1은 가장 강력한 동등 대체 도구입니다: 4K 해상도, 네이티브 동기화 오디오, 최대 60초 시퀀스를 지원하며 대기자 명단 없이 API를 통해 이용 가능합니다
• 멀티샷 장면 일관성이나 오디오 포함 출력이 필요한 사용자라면 Sora 2보다 Veo 3.1이 더 뛰어난 성능을 발휘할 것입니다

Sora 2에 무슨 일이 있었나

OpenAI는 2025년 9월 Sora 2를 큰 기대 속에 출시했습니다. 앱은 열흘도 채 되지 않아 다운로드 100만 건을 돌파했는데, 이는 ChatGPT 출시 당시보다도 빠른 속도였습니다. Disney는 Sora 2와 함께 200개 이상의 캐릭터를 라이선스하기 위해 10억 달러 투자를 발표했습니다. 당시에는 지배적인 제품의 시작처럼 보였습니다.

그러나 붕괴는 빠르게 찾아왔습니다. 2025년 12월까지 월간 다운로드는 약 330만 건이었던 11월 최고점에서 32% 하락했습니다. 2026년 2월에는 앱 다운로드가 약 110만 건으로 줄었습니다. 2026년 3월 24일, OpenAI는 전면 종료를 발표했습니다.

OpenAI의 공식 성명은 전략적 집중이라는 관점에서 결정을 설명했습니다: "소비자 앱과 API에서 Sora를 종료하기로 결정했습니다. 집중도를 높이고 컴퓨팅 수요가 증가함에 따라, Sora 연구팀은 사람들이 현실 세계의 물리적 과제를 해결하는 데 도움이 될 로보틱스를 발전시키기 위한 세계 시뮬레이션 연구에 계속 집중할 것입니다."

종료에는 여러 요인이 작용했습니다:

• 컴퓨팅 비용: 대규모 고해상도 동영상 생성 실행은 텍스트 추론보다 훨씬 더 많은 비용이 듭니다. OpenAI가 잠재적 IPO를 준비하고 Google의 Gemini 3 Pro로부터 압박을 받는 상황에서 자원이 기업용 및 코딩 제품 쪽으로 재배분되고 있습니다.
• 딥페이크 논란: Sora 2에는 사용자가 AI 생성 장면에 자신의 얼굴과 목소리를 애니메이션화할 수 있는 Cameo 기능이 포함되어 있었습니다. 이로 인해 반발이 일어났고 결국 제품의 매력을 크게 줄이는 제한 조치가 강제되었습니다.
• 지속적인 사용자 감소: 바이럴한 출시에도 불구하고 Sora 2는 일시적인 관심을 습관적 사용으로 전환하지 못했습니다. Disney 계약은 결국 취소되었으며, 종료 전까지 실제로 돈이 오가지 않았습니다.

결과적으로 Sora의 API는 종료되고, 기존 동영상은 제한된 기간 동안 접근 가능하며, 모든 Sora 사용자는 대체 도구를 찾아야 합니다.

Sora 종료 시 잃게 되는 것

대안을 추천하기 전에 Sora 2가 실제로 잘 했던 것이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. 모든 AI 동영상 생성기가 동등하지는 않습니다.

종료 당시 Sora 2의 핵심 기능:

• 텍스트-to-비디오 및 이미지-to-비디오 생성
• 최대 20~25초 클립 (출시 당시 대부분의 경쟁사보다 길었음)
• 네이티브 동기화 오디오: 대화, 주변 효과음, 배경 소음
• 스토리보드 기능 (베타, Pro 사용자): 샷별로 동영상 계획 수립
• 합리적으로 강력한 단일 샷 물리 시뮬레이션 — 낙하하는 물체, 액체 역학, 환경적 상호작용이 대부분의 모델보다 더 설득력 있게 처리됨

Sora 2가 끝내 해결하지 못한 약점:

• 장면 간 캐릭터 연속성 부족 — 여러 샷에 걸쳐 동일한 캐릭터가 일관되게 등장해야 하는 경우 Sora 2는 신뢰할 수 없었음
• 팀 또는 협업 도구 없음
• 크레딧이 월간 이월되지 않음
• API 접근이 제한적이었고 종료 직전까지 대기자 명단으로 제한됨

주로 강력한 물리 효과나 창의적/추상적 프롬프트를 사용하는 단일 샷 클립에 Sora를 활용했다면 전환에 약간의 적응이 필요할 것입니다. 멀티샷 프로젝트나 오디오 포함 프로덕션에 활용했다면 Veo 3.1이 Sora 2보다 더 나은 성능을 발휘할 가능성이 높습니다.

Veo 3.1: 가장 강력한 대체 도구

Google은 2025년 10월 Veo 3.1과 Veo 3.1 Fast를 출시했으며, 2026년 1월에 주요 업데이트를 진행했습니다. 현재 제한 없는 API 접근이 가능한 가장 역량 있는 AI 동영상 모델입니다.

해상도 및 출력 품질

Veo 3.1은 진정한 4K 출력(3840x2160)을 지원하는 최초의 주류 AI 동영상 모델입니다. Sora 2는 1080p로 제한되어 있었습니다. 이 차이는 질감 디테일, 특히 얼굴, 직물, 복잡한 환경 장면에서 눈에 띕니다. 4K 모니터나 TV에 표시될 콘텐츠를 제작하는 경우 Veo 3.1이 눈에 띄게 더 선명한 결과를 제공합니다.

기능	Veo 3.1	Sora 2 (종료 당시)
최대 해상도	4K (3840x2160)	1080p
프레임 레이트	24 fps	24 fps
화면 비율	16:9 및 9:16	16:9, 9:16, 1:1
기본 클립 길이	4초, 6초, 8초	5초, 10초, 20초
연결 시퀀스	최대 60초 이상	최대 25초 (Pro)
네이티브 오디오	있음	있음
API 접근	셀프서브, 대기자 명단 없음	제한됨 / 대기자 명단

네이티브 오디오 생성

Sora 2와 Veo 3.1 모두 네이티브 오디오를 지원합니다 — 즉, 모델이 대화, 효과음, 배경 오디오를 별도의 단계가 아닌 통합 출력으로 생성합니다. 이는 Sora 2의 강점 중 하나였으며 Veo 3.1도 이를 직접적으로 충족합니다.

실제로 Veo 3.1의 오디오 통합은 멀티샷 시퀀스에서 더 나은 성능을 발휘하는 경향이 있습니다. 모델이 장면 전환에 걸쳐 오디오 연속성을 유지하는데, 이는 Sora 2가 전반적으로 약한 멀티샷 일관성으로 인해 어려움을 겪었던 부분입니다.

멀티샷 및 캐릭터 일관성

여기서 Veo 3.1은 Sora 2가 제공했던 것에 비해 명확한 우위를 보여줍니다. Google의 내부 벤치마크에 따르면 프레임 일관성이 Veo 3.0 대비 8초 클립에서 40~60% 향상되었으며, 물리 시뮬레이션 테스트 기준 모션 예측 정확도가 약 35% 증가했습니다.

실제 창작 작업 측면에서: 여러 샷에 걸쳐 동일한 캐릭터가 등장하는 내러티브 시퀀스를 만들어야 한다면 Veo 3.1이 Sora 2보다 더 안정적으로 처리합니다. Sora 2의 장면 간 캐릭터 연속성은 서드파티 리뷰에서 지속적으로 가장 약한 영역으로 지적되었습니다.

편집 및 창작 도구

Veo 3.1에는 Sora 2가 제공하지 않았던 여러 기능이 포함되어 있습니다:

• 프레임-to-비디오: 시작 이미지와 끝 이미지를 제공하면 모델이 오디오를 포함한 전환을 생성합니다
• 삽입 및 제거: 조명과 그림자를 보존하면서 기존 장면에 물체를 추가하거나 제거합니다
• 재료-to-비디오: 별도의 생성에 걸쳐 일관된 시각적 스타일이나 캐릭터 외모를 유지하기 위한 레퍼런스 기반 워크플로우
• Flow 통합: Google의 Flow 동영상 편집기를 통한 장면 확장 및 멀티샷 시퀀싱

Veo 3.1 vs. Sora 2: 전체 비교

항목	Veo 3.1	Sora 2
최대 해상도	4K (3840x2160)	1080p
최대 길이	60초 이상 (연결)	20~25초
네이티브 오디오	있음 — 대화, 효과음, 주변 오디오	있음 — 대화, 효과음, 주변 오디오
물리 시뮬레이션	우수 (3.1에서 35% 향상)	강력한 단일 샷 물리
창의적/추상적 프롬프트	정밀하고 문자적 해석	추상적 해석에 더 뛰어남
멀티샷 캐릭터 일관성	강함	약함 — 알려진 한계
이미지-to-비디오	있음	있음
프레임-to-비디오 (시작 + 끝)	있음	없음
물체 삽입/제거 편집	있음	없음
API 접근	셀프서브, 대기자 명단 없음	대기자 명단 / 제한됨
이용 가능성	Gemini 앱, Flow, Gemini API, Vertex AI	종료됨 (2026년 3월 24일)

Sora 2가 더 강했던 부분: 단일 샷 물리 시뮬레이션 품질; 추상적이거나 창의성이 높은 프롬프트를 더 표현력 있게 해석.

Veo 3.1이 더 강한 부분: 해상도; 멀티샷 일관성; 편집 도구; 장면 간 오디오 연속성; API 이용 가능성; 최대 출력 길이.

Veo 3 vs. Veo 3.1: 누가 무엇을 선택해야 하나

Sora 2에서 전환하는 경우 플랫폼에서 두 가지 주요 옵션을 선택할 수 있습니다: Veo 3와 Veo 3.1. 두 모델 모두 전문가 수준의 출력이 가능합니다. 용도에 따라 구분이 중요합니다.

Veo 3.1을 선택하세요, 만약:

• 고해상도 화면 또는 전문 프로덕션 표시용으로 4K 출력이 필요한 경우
• 워크플로우에 멀티샷 시퀀스나 시각적 연속성이 필요한 장면이 포함된 경우
• 프레임-to-비디오 또는 물체 수준의 편집 도구를 사용하려는 경우
• 소셜 미디어 쇼츠나 상업적 용도로 오디오 포함 출력이 필요한 경우

Veo 3를 선택하세요, 만약:

• 주로 복잡한 연속성 요구 없이 짧은 단일 클립을 생성하는 경우
• 최대 해상도보다 속도와 처리량이 더 중요한 경우
• 프롬프트가 간단하고 장면 연결이 필요하지 않은 경우

Sora 2에서 전환하는 사용자 중 하나를 선택하기 전에 두 모델을 평가하고 싶다면, AI Studio에서 두 모델을 나란히 실행하고 동일한 프롬프트에서 직접 출력을 비교할 수 있습니다.

Sora 2에서 마이그레이션: 예상해야 할 것

Sora 2에서 Veo 3.1로의 전환은 대부분 간단하지만, 알아야 할 몇 가지 실용적인 사항이 있습니다:

프롬프트 스타일 차이: Sora 2는 추상적이거나 시적인 프롬프트에 더 표현력 있고 관대하도록 훈련되었습니다. Veo 3.1은 더 문자적이고 정밀합니다 — 창의적으로 해석하기보다 작성된 대로 프롬프트를 밀접하게 실행하는 경향이 있습니다. Sora 2 프롬프트가 매우 개방적이었다면 유사한 결과를 얻기 위해 Veo 3.1에서 더 구체적으로 작성해야 할 수 있습니다.

크레딧 이전 없음: OpenAI 계정에 연결된 Sora 2 크레딧은 다른 플랫폼으로 이전되지 않습니다. 완전한 새 출발입니다 — 처음부터 시작하게 됩니다.

API 사용자: 자동화 파이프라인에 Sora API를 사용하고 있었다면 Veo 3.1은 Vertex AI의 Gemini API를 통해 완전한 셀프서브 접근으로 이용 가능합니다. 대기자 명단 없이. API는 소비자 제품에서 이용 가능한 동일한 4K, 오디오, 편집 기능을 지원합니다.

워터마킹: Veo 3.1은 Sora 2와 마찬가지로 모든 생성 콘텐츠에 AI 생성임을 식별하는 C2PA 메타데이터를 적용합니다. 이는 모든 주요 AI 동영상 플랫폼에서 표준 관행이며 전환에만 해당하는 사항이 아닙니다.

결론

Sora 2의 종료는 그 위에 워크플로우를 구축한 사용자들에게 갑작스럽습니다. OpenAI가 소비자 동영상보다 기업용 소프트웨어와 로보틱스 연구를 우선시하기로 한 결정은 기술 자체의 실패가 아닌 더 광범위한 전략적 전환을 반영합니다. Sora 연구팀은 계속 작업을 이어가지만, 소비자 제품으로는 이용할 수 없게 됩니다.

지금 당장 Sora 2를 대체해야 하는 모든 사람에게 Veo 3.1이 가장 강력한 직접 대안입니다. 네이티브 오디오 생성은 동등하게 유지하면서 해상도, 멀티샷 일관성, 출력 길이, 편집 도구에서 Sora 2를 능가합니다. API 접근은 셀프서브로 즉시 이용 가능합니다.

Sora 2가 우위를 가졌던 한 가지 영역 — 추상적 프롬프트의 표현력 있는 해석 — 은 주목할 만합니다. Veo 3.1은 더 문자적인 모델입니다. 그에 맞게 프롬프트를 조정하면 품질 격차는 빠르게 줄어듭니다.

어떤 모델이 자신의 용도에 가장 적합한지 확신이 서지 않는다면, AI Studio에서 Veo 3, Veo 3.1 및 기타 모델을 동일한 프롬프트로 실행하고 결정하기 전에 비교할 수 있습니다.